Alexandre Bouharira-Thelliez

Alexandre Bouharira-Thelliez

Ingénieur Big Data

Ingénieur Big Data & Intelligence Artificielle — conception de pipelines de données à grande échelle

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À propos

Diplômé ingénieur informatique de CYTECH (EISTI) spécialité Intelligence Artificielle, j'ai construit une double compétence entre Data Engineering et IA lors de deux années d'alternance à la Banque de France. J'y ai conçu et fiabilisé des pipelines de traitement de données fiduciaires à grande échelle, tout en menant en parallèle des projets académiques en deep learning et systèmes multi-agents. J'aime aborder la donnée comme un système à optimiser de bout en bout, du pipeline brut jusqu'à la restitution métier.

2 ans d'alternance à la Banque de France sur des projets Big Data critiques (GIMOP, ODEFI, CISFR)

Compétences techniques

Python5/5
Langages
Java3/5
Langages
SQL4/5
Data
Hive4/5
Data
PostgreSQL4/5
Data
Oracle3/5
Data
Pipelines ETL4/5
Data Engineering
Architecture applicative3/5
Data Engineering
API & Web Services3/5
Data Engineering
Docker3/5
DevOps
Jenkins3/5
DevOps
Deep Learning (PyTorch)4/5
IA
Systèmes multi-agents3/5
IA

Projets

purchase-predict

Pipeline de prédiction d'achats clients à partir de données transactionnelles, incluant nettoyage, feature engineering et modélisation.

PythonMachine LearningData Pipeline

DeepLearningPlant

Vision Transformer multi-échelle pour la classification et la segmentation d'images de plantes, avec pondération au niveau des patchs et régularisation IoU. Comparaison des performances CNN, ViT et CrossViT avec analyse d'interprétabilité par attention maps.

PythonPyTorchVision TransformerDeep Learning

MultiAgents

Architecture multi-agent appliquée au traitement du langage naturel, avec structuration et analyse de données textuelles distribuées entre agents coopératifs.

PythonNLPSystèmes multi-agents

TaskOffLoading

Étude et implémentation d'un système de délestage de tâches (task offloading) pour optimiser la répartition des charges de calcul entre nœuds.

PythonCalcul distribuéOptimisation

CyBook

Application de gestion de bibliothèque permettant la consultation, l'emprunt et le suivi d'ouvrages, développée en Java.

JavaApplication web

bataille_navale_sans_son

Implémentation en C du jeu de la bataille navale, avec gestion de la logique de jeu et des interactions en mode console.

CAlgorithmique

Expérience professionnelle

Alternant Data Engineer — Service MOE Moyens de PaiementsBanque de France

Septembre 2024 – Septembre 2026

Conception et développement de pipelines de traitement de données massives sur le projet GIMOP (Gisement des Moyens de Paiements) : collecte, nettoyage et transformation de données fiduciaires à grande échelle, optimisation des performances des flux. Participation au projet ODEFI (Outil Décisionnel du Fiduciaire) : mise en place de traitements analytiques et amélioration de la qualité des données pour le reporting. Contribution au projet CISFR (Collecte d'Informations Fiduciaires France) : développement et maintenance d'applications web internes, tests et mise en production. Environnement technique : Python, SQL, Hive, Java, Docker, Jenkins, PostgreSQL, Oracle, Jira, SonarQube.

Contact

Envie de discuter data engineering, IA ou d'un projet de pipeline à concevoir ensemble ? N'hésitez pas à me contacter.

fjpefpr@gmail.com
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